package scau.cxq.homework;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class ExecuteLog {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Configuration conf = new Configuration();

        // 在 Hadoop 服务器上执行，
        String frameWork = "yarn";
        String inputPath = "/caixiaoqing/input/access.log";
        String outputPath = "/caixiaoqing/output/";

        // 在你自己的电脑 本地运行
//        String frameWork = "local";
//        String inputPath = "D:\\Hadoop\\input\\access.log";
//        String outputPath = "D:\\Hadoop\\output";

        // 设置执行的环境
        conf.set("mapreduce.framework.name", frameWork);
        Job job = Job.getInstance(conf, "caixiaoqing");

        // 如果要在服务器上运行，必须设置这个类
        job.setJarByClass(ExecuteLog.class);

        // 设置 Mapper, Combiner, Reducer
        job.setMapperClass(ExecuteMapper.class);
        job.setReducerClass(ExecuteReducer.class);

        // 设置我们的业务逻辑 Mapper类的输出 key和 value的数据类型
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(NullWritable.class);

        // 设置我们的业务逻辑 Reducer类的输出 key和 value的数据类型
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(NullWritable.class);

        // 指定要处理的数据所在的位置
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(inputPath));

        // 指定处理完成之后的结果所保存的位置
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(outputPath));

        // 等任务执行完成才能退出
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}
